Ar pastebėjote, kad šiandien atsakymų internete ieškome jau visai kitaip nei prieš kelerius metus? Vis dažniau vietoj tradicinės paieškos pasirenkame dirbtinio intelekto (toliau – DI) įrankius, kurie atsakymus pateikia aiškiai ir tiksliai. 2025 m. atliktas tyrimas rodo, kad net 69 proc. Lietuvos gyventojų naudoja DI, o 78 proc. palankiai vertina jo ateities potencialą. Šis pokytis keičia ne tik vartotojų įpročius, bet ir visą skaitmeninės informacijos ekosistemą, prie kurios verslams tenka prisitaikyti.
Dar visai neseniai informacijos paieška internete buvo beveik neatsiejama nuo įprastų paieškos sistemų. Toks modelis atrodė savaime suprantamas, todėl retas kvestionavo jo ateitį. Vis dėlto situacija pradėjo sparčiai keistis, kai atsirado ir plačiai paplito lengvai prieinami DI įrankiai, tokie kaip ChatGPT, Google Gemini ar Microsoft Copilot. Jie pakeitė ne tik informacijos gavimo būdą, bet ir pačią žmonių mąstyseną.
Pavyzdžiui, anksčiau įprasta raktažodžių frazė „odontologijos klinika Vilniuje“ vis dažniau virsta gyvesniu, labiau į žmogų orientuotu klausimu: „Kuri odontologijos klinika Vilniuje yra patikimiausia ir kodėl?“

DI įrankiai daugeliui patrauklūs tuo, kad atsakymus pateikia kontekstualiai, struktūruotai ir suprantamai. Vartotojui nebereikia naršyti po daugybę svetainių ar lyginti skirtingų šaltinių – didelė dalis darbo jau būna atlikta. Taip formuojasi naujas informacijos vartojimo standartas: svarbiausi tampa ne nuorodų sąrašai, o prasmingas, į užklausą orientuotas atsakymas.
Tai tylus, bet reikšmingas pokytis, keičiantis mūsų paieškos supratimą ir lūkesčius technologijoms.
Kova dėl matomumo: kas laimi DI paieškose?
Skaitmeninės rinkodaros agentūros „Expertmedia“ vadovas Žygimantas Kvartūnas pastebi, kad DI atsiradimas keičia ne tik vartotojų įpročius, bet ir pačias konkurencijos taisykles.
„DI įrankiai siūlo ribotą skaičių rekomendacijų, o ne dešimtis rezultatų, kaip tai darė tradicinė paieška. Jie parenka kelis pasirinkimus, remdamiesi savo algoritminiais kriterijais. Tai reiškia, kad verslas dabar turi konkuruoti dėl vietos ne rezultatų sąraše, o galutiniame atsakyme“, – teigia Ž. Kvartūnas.
Matomumas DI generuojamuose atsakymuose tampa kritiškai svarbus, ypač tokiose srityse kaip medicina, kur patikimumas yra lemiamas. Ž. Kvartūnas pabrėžia, kad mažesni, nišiniai medicinos paslaugų teikėjai turi realią galimybę aplenkti didžiuosius, jei jų turinys aiškiai, tiksliai ir struktūruotai atsako į žmonių klausimus. Tokiu atveju DI natūraliai iškelia būtent tą informaciją. Laimi ne tas, kas turi didžiausią reklamos biudžetą, o tas, kas pateikia geriausiai suformuluotą ir vartotojui naudingiausią turinį.
Kaip veikia naujos kartos DI optimizacija paieškoms (AI SEO)?
DI optimizacija paieškoms (angl. AI SEO) – tai naujos kartos metodas, padedantis verslams tapti matomiems DI generuojamuose atsakymuose. Skirtingai nei tradicinis SEO, kuris daugiausia orientuojasi į paieškos sistemų algoritmus, DI optimizacija remiasi informacijos aiškumu, nuoseklumu, tvirta struktūra ir tiksliais paaiškinimais.

„DI renkasi ne vien raktažodžius, o informacijos logiką ir aiškumą. Todėl verslas turi pasirūpinti, kad DI turėtų iš ko suformuluoti teisingą atsakymą“, – sako Ž. Kvartūnas.
Medicinos sektorius – vienas jautriausių šios revoliucijos taškų
Pokyčiai DI paieškose ypač stipriai paliečia medicinos sektorių. Čia algoritmai informaciją vertina gerokai griežčiau nei daugelyje kitų sričių: turinys turi būti tikslus, pagrįstas, profesionalus ir atitikti medicinos standartus. Reklaminės klišės ar teiginiai, kuriems trūksta tikslumo, DI modelių dažnai atmetami ir į atsakymus paprasčiausiai neįtraukiami.
„Medicina yra vienas tų sektorių, kuriuose DI iškelia aukščiausią kokybės kartelę“, – pabrėžia Ž. Kvartūnas. Pasak jo, pirmenybė teikiama turiniui, kuris yra aiškus, ekspertiškas ir logiškai struktūruotas. „Kuriant medicininį turinį, nebeužtenka reklaminio teksto ar abstrakčių pažadų. DI paieškose laimi tie, kurie pateikia tikslią informaciją“, – teigia jis.
Ar iš tikrųjų atėjo „Google“ eros pabaiga?
Šiandien vartotojai vis rečiau nori naršyti po daugybę skirtingų svetainių ar analizuoti ilgus rezultatų sąrašus – jie tikisi aiškaus, vienareikšmio ir į jų užklausą orientuoto atsakymo. DI šį poreikį atliepia tiksliau nei iki šiol dominavę paieškos modeliai, todėl natūralu, kad jo reikšmė auga, o tradicinės paieškos vaidmuo pamažu traukiasi į antrą planą.
Paieška vis labiau tampa pokalbiu, o atsakymai – orientuoti į žmogų ir jo situaciją. Šis pokytis dar tik įsibėgėja, tačiau kryptis aiški: ateityje informaciją vis dažniau gausime ne iš rezultatų sąrašų, o iš DI generuojamų, suasmenintų išvadų.
Todėl tai nėra staigi tradicinės paieškos eros pabaiga, o jos transformacijos pradžia, iš esmės keičianti mūsų santykį su informacija.

