Dirbtinis intelektas negrįžtamai tapo mūsų kasdienio gyvenimo dalimi – nuo personalizuotos reklamos iki išmaniųjų asistentų, gebančių suprasti ir interpretuoti mūsų poreikius. Tačiau kur yra riba tarp patogumo ir privatumo pažeidimo? Ar tikrai mes kontroliuojame savo asmeninę informaciją, ar tai jau tapo iliuzija?
„Ar dirbtinis intelektas šnipinėja tave?“, – tokį klausimą užduos ir į jį atsakyti pabandys Mykolo Romerio universiteto (MRU) dėstytojas prof. dr. Marius Laurinaitis, skaitydamas pranešimą studijų mugėje „KARJERA & STUDIJOS Lietuvoje 2025“, vyksiančioje Vilniuje.
Profesorius nagrinės vieną iš svarbiausių šių laikų klausimų: kaip mūsų duomenys yra renkami, naudojami ir kam jie iš tiesų priklauso? Ar tai tik sutapimas, kad iškart po pokalbio apie naują automobilį mūsų telefone atsiranda susijusių reklamų lavina? O gal mūsų telefonai iš tikrųjų mūsų klausosi, net jei apie tai nežinome?
Šiame pranešime išgirsime, kaip veikia didžiųjų technologijų kompanijų algoritmai ir kodėl DI apie mus gali žinoti daugiau nei mes patys. Kaip duomenų analizė leidžia sukurti itin tikslius mūsų pomėgių, elgesio ir net emocinės būsenos profilius? Ar iš tiesų DI yra tik priemonė, palengvinanti mūsų gyvenimą, ar tai nauja stebėjimo forma, kurią dažnai ignoruojame?
Prof. dr. M. Laurinaitis taip pat aptars, kaip mūsų veidas, balsas ir įpročiai gali tapti vertinga preke skaitmeninėje rinkoje. Kas nutinka su mūsų asmeniniais duomenimis, kai naudojame išmaniuosius asistentus, leidžiame programėlėms prieigą prie mikrofono ar aktyviai bendraujame socialiniuose tinkluose?
Ar įmanoma visiškai pasislėpti nuo skaitmeninio sekimo, ar jau yra per vėlu, kad atgautume savo privatumą?
Jeigu domiesi, kaip apsaugoti savo ir kitų privatumą bei suprasti, kaip teisinė sistema prisitaiko prie DI plėtros, verta apsvarstyti „Teisės ir dirbtinio intelekto“ bakalauro studijas Mykolo Romerio universitete. Ši unikali programa jungia klasikinės teisės studijas su naujausių technologijų reguliavimo iššūkiais.
Čia įgysi žinių ne tik apie teisės principus, bet ir apie tai, kaip analizuoti DI keliamus teisinius iššūkius bei siūlyti moksliškai pagrįstus sprendimus įstatymų leidėjams dėl DI ir kitų pažangių technologijų reguliavimo.
