Dirbtinis intelektas persikelia į robotų kūnus: „Nvidia“ parodė naujos kartos humanoidų platformą

„Nvidia“ per „Computex 2026“ parodą Taipėjuje pristatė humanoidinių robotų kryptį stiprinančią platformą H2 Plus, kuri sukurta kartu su „Unitree“ ir „Sharpa“. Bendrovė akcentuoja, kad tai ne vienas gatavas produktas, o atskaitos taškas gamintojams, kuriantiems naujos kartos humanoidus.

H2 Plus pagrindu pasirinkta „Nvidia“ aparatinė platforma „Jetson Thor“, o pagrindiniu našumo akcentu įvardijamas „Blackwell“ architektūros lustas. Tokia komplektacija skirta tam, kad skaičiavimai, reikalingi dirbtiniam intelektui, būtų atliekami pačiame robote, o ne vien debesijoje.

„Dirbtinis intelektas robotuose turi veikti realiu laiku ir vietoje, kad humanoidai galėtų saugiai judėti, orientuotis ir dirbti tarp žmonių“, – sakė „Nvidia“ vadovas Jensenas Huangas.

Programinę dalį „Nvidia“ sieja su robotikai orientuota platforma „Isaac GR00T“, kuri sutelkta į humanoidų suvokimo, planavimo ir veiksmų mokymą. Tokios sistemos paprastai apjungia judesių planavimą, regą, jutiklių duomenų sintezę ir valdymą, kad robotas gebėtų atlikti užduotis kintančioje aplinkoje.

Partnerių vaidmenys taip pat aiškiai išskiriami: „Unitree“ suteikia humanoidinio roboto bazę, o „Sharpa“ tiekia mechanines rankas su keliais laisvės laipsniais. Būtent rankų miklumas laikomas vienu svarbiausių barjerų, jei humanoidai turi pereiti nuo demonstracijų prie realių darbų sandėliuose, gamyklose ar paslaugų sektoriuje.

„Nvidia“ pastaraisiais metais vis labiau pristato save ne tik kaip vaizdo plokščių gamintoją, bet ir kaip infrastruktūros tiekėją DI skaičiavimams, įskaitant vadinamąjį fizinį DI. Computex renginyje bendrovė kartojo žinutę, kad humanoidinė robotika gali tapti viena didžiausių ateities rinkų, nes DI modeliai ir specializuoti lustai sparčiai mažina praktinio pritaikymo kainą.

Tuo pat metu rinka išlieka ankstyvoje stadijoje: humanoidams būtini saugumo sertifikavimai, patikimumas, energijos sąnaudos ir priežiūros kaštai kol kas riboja masinį diegimą. Vis dėlto „Nvidia“ pasirinkta strategija rodo aiškų tikslą užimti centrinę vietą ekosistemoje, kur susitinka aparatinė įranga, DI modeliai ir robotų kūrėjai.