Dirbtinio intelekto modelis, pavadintas „Aeneas“, sukurtas „Google DeepMind“ komandos, tapo nauju įrankiu istorikams ir archeologams, siekiantiems rekonstruoti senovės romėnų palikimą. Ši technologija geba analizuoti, papildyti ir kontekstualizuoti lotyniškas inskripcijas, kurių šimtai tūkstančių išliko nuo Antikos laikų, tačiau daugelis jų yra fragmentiški, neaiškūs ar pažeisti laiko.
Nors šiandien vis garsiau kalbama apie dirbtinio intelekto grėsmę darbo rinkai, „Google DeepMind“ pasirenka priešingą kelią, tai AI pateikiamas kaip pagalbos priemonė žmonėms, o ne jų pakeitimas. „Aeneas“ skirtas ne automatizuoti sprendimus, o pateikti tyrėjams vertingas įžvalgas ir galimus tekstų atkūrimo variantus, remiantis didžiule istorinių duomenų baze.
Romos imperijos laikais buvo palikta tūkstančiai užrašų akmenyje ir metale, tai nuo oficialių dekretų iki kasdienių užrašų. Jie laikomi raktu į senovės gyvenimo, religijos, teisės ir kultūros supratimą. Tačiau daug inskripcijų yra nebaigtos, sugadintos ar išblukusios. „Aeneas“ padeda užpildyti šias spragas, surasdamas paraleles, tekstus su panašia leksika, struktūra ar kilme. Tokie panašumai leidžia atkurti tikėtiną trūkstamo turinio versiją.
Vienas mokslininkų, bandęs šį modelį, komentavo, kad „Aeneas“ leido pastebėti detales, kurios padėjo ne tik užpildyti spragas, bet ir tiksliau nustatyti inskripcijos datą. Tai rodo, kad AI gali padėti ne tik sugrąžinti prarastus tekstus, bet ir pagilinti mūsų supratimą apie jų istorinį kontekstą.
Analizė, pagrįsta kontekstu
Kiekvienai inskripcijai „Aeneas“ suteikia savitą „istorinį piršto atspaudą“, įvertindamas ne tik tekstą, bet ir formą bei kultūrinį kontekstą. Tai leidžia tiksliau nustatyti užrašo kilmę, laikotarpį ar galimą paskirtį. Viena iš įspūdingiausių funkcijų gebėjimas užpildyti trūkstamą tekstą, net jei nežinoma, kiek ženklų prarasta. Tai lyg spręsti kryžiažodį, neturint jokios užuominos apie žodžio ilgį.
„Aeneas“ analizuoja ne tik rašytinį turinį, bet ir vaizdinę informaciją nuotraukas, fragmentų vaizdus. Tai daro jį pirmuoju tokio lygio ir tokio plataus panaudojimo įrankiu istorinėje analizėje.
Pagalbininkas, o ne sprendėjas
„Google DeepMind“ pabrėžia, kad „Aeneas“ nėra skirtas nustatyti vieną „teisingą“ tekstą. Jo tikslas yra pasiūlyti galimus sprendimus ir suteikti tyrėjams įrankį, kuris pagreitina jų darbą ir praplečia analizės galimybes. Tai interaktyvus modelis, kviečiantis istorikus bendradarbiauti su technologija, o ne jos bijoti.
Be to, kartu su „Aeneas“ atnaujintas ir ankstesnis modelis Ithaca, skirtas senovės graikų tekstams. Dabar jis taip pat veikia pasitelkdamas „Aeneas“ technologiją, todėl gali pasiūlyti tikslesnes ir geriau pagrįstas rekonstrukcijas.
Svarbiausia tai, kad „Aeneas“ nėra uždaras projektas. Jo kodas ir duomenys prieinami viešai, o kiekvienas norintis gali pats išbandyti modelio galimybes platformoje „Predicting the Past“. Tai puikus pavyzdys, kaip dirbtinis intelektas gali prisidėti prie mokslo pažangos ir padėti atgaivinti tai, ką laikui bėgant jau buvome praradę.
