Dirbtinis intelektas (DI) sparčiai keičia mūsų pasaulį, o jo poveikis darbo rinkai vis labiau pritraukia dėmesį. Nors DI gali atnešti daug privalumų, pavyzdžiui, efektyvumo didinimą ir naujų galimybių atvėrimą, jis taip pat kelia klausimų dėl darbo vietų praradimo. Šiame straipsnyje aptarsime, kiek žmonių jau neteko darbo dėl dirbtinio intelekto ir kokios tendencijos gali pasireikšti ateityje.
Dabartinės tendencijos
Pasak įvairių tyrimų, dirbtinis intelektas ir automatizacija jau dabar paveikė milijonus darbuotojų visame pasaulyje. Pavyzdžiui, McKinsey Global Institute 2021 m. atliktas tyrimas nustatė, kad iki 2030 m. dėl automatizacijos ir DI galėtų prarasti nuo 400 iki 800 milijonų darbo vietų. Tai apima darbo vietas, susijusias su gamyba, duomenų įvedimu ir net kai kurių paslaugų sektoriumi.
Kuriuose sektoriuose jau pastebimi pokyčiai?
Dirbtinio intelekto ir automatizacijos plėtra pastebimai keičia įvairias pramonės šakas, sukeldama tiek teigiamų, tiek neigiamų pasekmių darbuotojams. Nuo gamybos iki paslaugų sektoriaus, DI sprendimai leidžia įmonėms optimizuoti procesus ir sumažinti veiklos sąnaudas, tačiau tai taip pat kelia iššūkių tradicinėse darbo vietose. Ypač paveiktos pramonės šakos apima:
Žinoma! Štai konkretesni sektoriai, paveikti dirbtinio intelekto ir automatizacijos:
Gamyba:
- Automobilių gamyba: robotai, naudojami surinkimo linijose, sumažina žmogaus darbo poreikį.
- Elektronikos gamyba: automatizuotos mašinos gali greitai ir tiksliai surinkti sudėtingas elektroniką, pvz., telefonus ir kompiuterius.
- Maisto apdirbimas: automatizuotos sistemos, skirtos pakavimui ir kokybės kontrolę, padeda efektyviau valdyti gamybą.
Transportas:
- Autonominės transporto priemonės: tokios kompanijos kaip „Waymo“ ir „Tesla“ vysto savavaldžius automobilius, kurie gali pakeisti tradicinius taksi ir krovininių automobilių vairuotojus.
- Pristatymo paslaugos: autonominiai dronai ir robotiška transporto priemonė gali užtikrinti greitą ir efektyvų prekių pristatymą be žmogaus įsikišimo.
Paslaugų sektorius:
- Klientų aptarnavimas: chatbot’ai ir AI pagalbos sistemos, naudojamos įvairiose įmonėse, kaip „Amazon“ ir bankuose, leidžia automatizuoti klientų užklausas ir sumažinti reikalingų darbuotojų skaičių.
- Finansinės paslaugos: algoritmai, atliekantys rizikos vertinimą ir kreditų patvirtinimą, supaprastina procesus, mažindami finansų specialistų poreikį.
Šie konkrečiai išskirti sektoriai aiškiai rodo, kaip dirbtinis intelektas ir automatizacija keičia darbo aplinką, pristatydami naujas galimybes ir iššūkius.
Poveikio mastas
Nors skaičiai, susiję su darbo vietų praradimu dėl dirbtinio intelekto, gali būti įspūdingi, svarbu pripažinti, kad šios transformacijos taip pat suteikia naujų galimybių ir darbo vietų. Dirbtinis intelektas ir automatizacija skatina inovacijas ir kuria pačių įvairiausių profesijų poreikį, ypač technologijų, inžinerijos, duomenų analizės ir valstybės sveikatos sektoriuje.
Informacinės technologijos (IT):
Augantis dirbtinio intelekto taikymas sukuria didelį poreikį IT specialistų, įskaitant programinės įrangos kūrėjus, kurie gali kurti, testuoti ir diegti DI sprendimus. Pavyzdžiui, tokių kompanijų kaip „Google“ ir „Amazon“ verslininkai ieško talentingų specialistų, galinčių dirbti su mašininio mokymosi algoritmais.
Be to, dirbant su dirbtiniu intelektu, atsiranda poreikis duomenų mokslininkams, analitikams ir inžinieriams, kurie apdoroja didelius duomenų srautus ir taiko juos verslo sprendimams.
Inžinerija:
Su dirbtinio intelekto vis didėjančiu naudojimu, ypač automobilių ir aviacijos pramonėse, paklausa inžinieriams, kurie specializuojasi DI sistemose arba automatizacijoje, nuolat auga. Pavyzdžiui, „Tesla“ ir „Boeing“ tarp savo darbuotojų ieško inžinierių, kurie galėtų plėtoti ir tobulinti autonominių transporto priemonių technologijas.
Taip pat vystosi naujos inžinerinės disciplinos, tokios kaip robotikos inžinerija, kuri reikalauja kvalifikuotų specialistų, galinčių kurti ir prižiūrėti robotų sistemas.
Duomenų analizė:
Su dirbtinio intelekto augimu atsiranda didelis poreikis duomenų analitikams, kurie gali išanalizuoti ir interpretuoti informaciją, kad būtų galima priimti geresnius verslo sprendimus. Pavyzdžiui, tokios įmonės kaip „Netflix“ ir „Spotify“ pasikliauja duomenų analitikais, kurie padeda optimizuoti turinį pagal vartotojų pageidavimus.
Analitikų darbas Vidaus reikalų ministerijose ar kitose valdžios įstaigose taip pat yra kritiškai svarbus, siekiant analizuoti ir spręsti socialinius rūpesčius, pavyzdžiui, kriminalinę statistiką.
Sveikatos priežiūra:
Dirbtinis intelektas skatina inovacijas ir medicinos srityje. Pavyzdžiui, DI gali padėti diagnozuoti ligas, analizuoti medicininius vaizdus ir netgi numatyti pacientų sveikatos rizikas. Dėl to atsiranda didelis poreikis specialistams, kurie galėtų dirbti su šiais technologiniais sprendimais, pavyzdžiui, medicinos informatikams ir klinikinės aplinkos technologams.
Be to, tokios kompanijos kaip „IBM“ su „Watson Health“ plėtoja AI sprendimus, skirtus diagnozei ir gydymo planų sudarymui, todėl reikalingi ekspertai, galintys dirbti tose sistemose.
Šių pavyzdžių dėka matome, kad nors dirbtinis intelektas gali sukelti darbo vietų praradimą tam tikrose srityse, jis taip pat skatina naujų profesijų atsiradimą ir keičia žmogaus darbo pobūdį, suteikdamas galimybes su technologijomis susijusioms sritims. Kadangi pasaulis toliau plėtoja dirbtinio intelekto potencialą, svarbu, kad darbuotojai prisitaikytų ir ugdytų šiuolaikinius įgūdžius, kad galėtų pasinaudoti šiais pokyčiais.
Išvados ir ateities perspektyvos
Dirbtinis intelektas be abejo keičia darbo rinką, tačiau nenorint prarasti darbo, darbuotojams svarbu prisitaikyti ir ugdyti naujus įgūdžius skirtingose srityse. Kadangi DI tampa vis labiau integruota į mūsų kasdienį gyvenimą, tinkama švietimo ir mokymų politika bus būtina, kad darbuotojai galėtų pasinaudoti naujomis galimybėmis.
Nors dirbtinis intelektas gali sukelti darbo vietų praradimą, ji taip pat siūlo naujas galimybes ir iššūkius, kurie gali padėti kurti tvaresnę ir novatoriškesnę ateitį. Atsižvelgiant į nuolatinius pokyčius darbo rinkoje, svarbu stebėti temas, susijusias su dirbtinio intelekto poveikiu, ir būti pasiruošusiems prisitaikyti.
Nuotraukos asociatyvinės © Canva.