NVIDIA pradeda naują dirbtiniu intelektu grindžiamo vairavimo erą ir jau šių metų pabaigoje savo pažangią NVIDIA DRIVE AV programinę įrangą išves į JAV kelius. Pirmasis partneris šiame etape – ilgametė saugesnio ir sumanesnio mobilumo siekėja „Mercedes-Benz“.
Šio etapo centre – visiškai naujas „Mercedes-Benz CLA“, pirmasis markės automobilis, sukurtas ant MB.OS platformos. CLA modelyje debiutuoja naujos kartos vairuotojo asistentų funkcijos, kurias užtikrina pilnas NVIDIA DRIVE AV programinės įrangos paketas, DI infrastruktūra ir spartusis skaičiavimas.
Šis programine įranga grįstas požiūris leidžia „Mercedes-Benz“ teikti nuotolinius (over-the-air) atnaujinimus: taip atveriama galimybė diegti patobulinimus ir naujas funkcijas nekeičiat automobilio techninės įrangos. Planuojami MB.DRIVE ASSIST PRO patobulinimai ateityje galės būti įdiegti tiek gamykloje, tiek per „Mercedes-Benz Store“, užtikrinant, kad automobilis laikui bėgant taptų vis geresnis.
CLA saugumo rodikliai jau dabar įspūdingi: automobilis pelnė penkių žvaigždučių „Euro NCAP“ įvertinimą. Svarbų vaidmenį čia suvaidino aktyvaus saugumo sistema MB.DRIVE, kuri padeda išvengti avarijų ir sumažinti jų pasekmes – tai buvo vienas pagrindinių aukšto saugumo balo veiksnių.
„Automobilių pramonei pereinant prie fizinio DI, NVIDIA tampa intelektiniu stuburu, kuris kiekvieną automobilį paverčia programuojamu, nuolat atnaujinamu ir per duomenis bei programinę įrangą nuolat tobulėjančiu įrenginiu“, – sako NVIDIA automobilių padalinio viceprezidentas Ali Kani. „Pradėdami nuo „Mercedes-Benz“ ir nepaprastojo naujojo CLA, švenčiame įspūdingą saugumo, dizaino, inžinerijos ir DI valdoma vairavimo pasiekimą, kuris kiekvieną automobilį paverčia tarsi gyvu, besimokančiu organizmu.“
NVIDIA DRIVE AV: dviejų sluoksnių intelektas saugumui ir našumui
NVIDIA DRIVE AV šerdis – dviejų sluoksnių architektūra, kuri subalansuoja inovacijas ir saugumą. Pagrindines vairavimo funkcijas atlieka vientisas DI vairavimo paketas, o lygiagrečiai veikia klasikinis saugumo sluoksnis, sukurtas NVIDIA „Halos“ saugos sistemos pagrindu. Jis užtikrina atsvarą ir patikimas apsaugos ribas.
Tokia konstrukcija leidžia automobiliams mokytis iš milžiniškų realaus ir sintetinės kilmės važiavimo duomenų kiekių ir padeda jiems sudėtingose aplinkose priimti į žmogaus elgseną panašius sprendimus. Vairuotojams tai reiškia didesnį pasitikėjimą ir komfortą, žinant, kad sistema turi atsarginių patikrinimų ir veikia aiškiai apibrėžtose saugumo ribose.
Bendroji architektūra palaiko pažangias 2 lygio pagalbines vairuotojo sistemas: nuo taško iki taško veikiančią navigaciją mieste, aktyvų susidūrimų vengimą, automatinį parkavimą ankštose vietose ir bendradarbiaujantį vairavimą, kai sklandžiai derinama vairuotojo ir sistemos kontrolė.
Žmogui artimas vairavimas mieste, paremtas dirbtiniu intelektu
NVIDIA giluminio mokymosi modeliai tampa naujos kartos išmanių miesto vairavimo sistemų pagrindu. Šie DI modeliai holistiškai interpretuoja eismo situaciją, todėl automobiliai gali:
- naviguoti sudėtingoje miesto aplinkoje, protingai rinktis eismo juostas, atlikti posūkius ir laikytis maršruto;
- aktyviai aptikti ir iš anksto reaguoti į pažeidžiamus eismo dalyvius – pėsčiuosius, dviratininkus, paspirtukų vairuotojus;
- padėti vairuotojams taško į tašką navigacija, užtikrinant saugias keliones nuo bet kurio pradinio adreso iki pasirinktos paskirties vietos.
Rezultatas – sklandesnė, labiau intuityvi pagalba, prisitaikanti prie tikrų, nuolat kintančių eismo sąlygų.
Gamybos spartinimas naudojant skaitmeninius dvynius
Už paties automobilio ribų NVIDIA ir „Mercedes-Benz“ diegia skaitmeninę, „pirmiausia – virtualiai“ filosofiją automobilių gamyboje, pasitelkdamos NVIDIA „Omniverse“ platformą.
Naudodami gamyklų ir surinkimo linijų skaitmeninius dvynius, inžinieriai gali virtualiai projektuoti, išbandyti ir optimizuoti gamybos procesus. Tai sumažina prastovas, pagreitina iteracijas ir didina efektyvumą. „Omniverse“ kartu su NVIDIA „Cosmos“ platforma taip pat leidžia kūrėjams virtualioje aplinkoje tikrinti intelektualią vairavimo programinę įrangą prieš ją diegiant realiuose keliuose.
Nuo debesijos iki automobilio
Visos NVIDIA valdomos intelektualios vairavimo sistemos remiasi „debesija–automobilis“ (cloud-to-car) kūrimo grandine, kuri realaus pasaulio vairavimo duomenis paverčia milijardais simuliuotų kilometrų:
- Mokymo infrastruktūra. NVIDIA DGX sistemos, naudodamos plataus masto GPU skaičiavimo galią, treniruoja DRIVE AV bazinius modelius su įvairiais pasauliniais duomenų rinkiniais, apimančiais milijonus skirtingų žmogaus vairavimo scenarijų.
- Simuliacija ir validavimas. NVIDIA „Omniverse“ ir „Cosmos“ suteikia fiziškai tikslios simuliacijos galimybes, leidžiančias kūrėjams išbandyti tūkstančius ribinių atvejų scenarijų prieš diegiant juos realiame eisme.
- Kompiuterija automobilyje. NVIDIA DRIVE AGX ir DRIVE Hyperion architektūra rūpinasi realaus laiko aplinkos suvokimu, jutiklių duomenų sujungimu ir sprendimų priėmimu, kartu užtikrindama jutiklių dubliavimą ir aukštesnį saugumo lygį.
Toks uždaros grandinės požiūris spartina kūrimo procesą, didina tikslumą, leidžia patikrinti saugumą retuose ar pavojinguose scenarijuose ir sudaro sąlygas masto plėtrai skirtingose automobilių platformose.
„Mercedes-Benz“ – tik pradžia. NVIDIA bendradarbiauja su automobilių gamintojais visame pasaulyje, tiekdama visą programinės įrangos paketą, DI infrastruktūrą ir pažangias skaičiavimo sistemas plačiai transporto priemonių gama.
Supaaprastindama kūrimą ir sudarydama sąlygas nuolatiniams atnaujinimams, NVIDIA padeda gamintojams greičiau ir mastu diegti išmaniojo vairavimo funkcijas ir saugumo naujoves – tai ryškus žingsnis į naują, dirbtinio intelekto apibrėžto transporto epochą.
