Britų atliktas tyrimas parodė, kad dirbtinio intelekto duomenų centrai gali lanksčiai ir dinamiškai mažinti elektros energijos suvartojimą, nepakenkdami kritiniams procesams. Tai keičia įprastą praktiką, kai duomenų centrai nuolat veikia maksimaliu pajėgumu, didina elektros tinklų apkrovą ir prisideda prie tarifų augimo visiems vartotojams.
2025 m. gruodį viename Londono duomenų centre įvyko penkias dienas trukęs eksperimentas. Jo metu buvo simuliuota daugiau kaip 200 vadinamųjų „tinklo įvykių“. Naudodamas programinę įrangą „Emerald AI“, duomenų centras sėkmingai reguliavo momentinį elektros suvartojimą pagal tinklo poreikius: galia buvo mažinama iki 40 %, o kritinių užduočių vykdymas dėl to nenukentėjo.
Duomenų centras reagavo net į staigius suvartojimo šuolius per futbolo rungtynių pertraukas. Vienu atveju energijos poreikis buvo sumažintas 10 % ir toks režimas išlaikytas net 10 valandų. Staigių įvykių metu apkrova mažėdavo iki 30 % vos per 30 sekundžių.
Gauti rezultatai taps pagrindu 100 MW galios „lankstaus energijos vartojimo DI gamyklai“ Virdžinijoje, kurią planuoja „NVIDIA“. Pasak bendrovės tvarumo sprendimų vadovo Džoško Parkerio, bandymas parodė, kad infrastruktūra, sukurta naudojant „NVIDIA“ sprendimus, gali veikti kaip elektros tinklui naudingas aktyvas: realiuoju laiku reguliuoti suvartojimą ir taip prisidėti prie energijos sistemos stabilumo.
Tyrimo dalyviai ketina dalytis surinktais duomenimis su dirbtinio intelekto sektoriaus atstovais, reguliuotojais ir politikos formuotojais, kad šie galėtų tikslinti požiūrį į energijos vartojimą. „National Grid Partners“ prezidentas Stivas Smitas pabrėžė, jog siekiama pasiekti tokį pasirengimo lygį, kad klientus prie tinklo būtų galima prijungti per dvejus metus, o šis projektas yra svarbi to proceso dalis.
