„Samsung“ paskelbė planus iki 2030 m. visas savo gamybos įmones visame pasaulyje paversti vadinamosiomis dirbtinio intelekto valdomomis gamyklomis. Tai ambicingas tikslas, gerokai pranokstantis tradicinę automatiką, kuri jau seniai yra šiuolaikinės elektronikos gamybos pagrindas. Šį kartą bendrovė kalba apie sistemas, galinčias savarankiškai priimti sprendimus.
Esminė šios vizijos dalis – agentinis dirbtinis intelektas. Skirtingai nei įprasti DI įrankiai, agentinis DI gali pats planuoti ir vykdyti užduotis, siekdamas konkrečių tikslų. „Samsung“ šį terminą pirmiausia pristatė vartotojams skirtų produktų segmente, tačiau dabar siekia panašias sprendimų priėmimo galimybes perkelti į gamyklas, kad ilgainiui padidintų efektyvumą ir sumažintų veiklos sąnaudas.
„Samsung“ teigia palaipsniui plėsianti pramoninių robotų naudojimą, įskaitant ir humanoidinius modelius. Bendrovė išskiria tris robotų kategorijas: eksploatacinius robotus, skirtus gamybos linijų ir infrastruktūros priežiūrai bei valdymui, logistikos robotus medžiagoms transportuoti, taip pat surinkimo robotus, pritaikytus itin tikslioms gamybos operacijoms.
Humanoidiniai robotai turėtų perimti sudėtingesnes ir lankstesnes užduotis, kuriose vis dar svarbus žmogui būdingas vikrumas ir judesių įvairovė. Pastaraisiais metais „Samsung“ nuosekliai stiprina robotikos kompetencijas – pavyzdžiui, padidino turimą „Rainbow Robotics“ akcijų dalį, todėl ši bendrovė dabar priklauso „Samsung“ grupei. Viena iš sistemų, kuri, tikėtina, galėtų atsirasti gamybos linijose, yra RB‑Y1 – humanoidinis robotas su važiuokle ir dviem manipuliatoriais.
„Samsung“ nėra vienintelė, žengianti šia kryptimi. Kiti gamintojai taip pat eksperimentuoja su humanoidiniais robotais ir DI paremta automatizacija, ypač augant darbo jėgos sąnaudoms ir sudėtingėjant tiekimo grandinėms. Vis dėlto užtikrinti, kad tokios sistemos būtų patikimos ir ekonomiškai pagrįstos diegti keliolikai ar kelioms dešimtims gamyklų visame pasaulyje, nėra paprasta užduotis.
Kol kas „Samsung“ pristato veiksmų planą, o ne galutinį sprendimą. Ar iki 2030 m. jos gamyklos iš tiesų atrodys radikaliai kitaip, priklausys nuo to, kaip sklandžiai šios technologijos bus integruotos į realias gamybos aplinkas. Ambicija aiški, tačiau sudėtingiausia dalis, kaip dažnai nutinka, bus įgyvendinimas.
