Pastaruoju metu vis daugiau technologijų bendrovių darbuotojų skaičiaus mažinimą sieja su dirbtinio intelekto (DI) diegimu. Viena naujausių tokių įmonių – finansinių technologijų milžinė „Block“, valdanti mokėjimo platformas „Square“ ir „Cash App“.
„Block“, kuriai vadovauja „Twitter“ įkūrėjas Jackas Dorsey, pranešė apie reikšmingą darbuotojų skaičiaus mažinimą. Iš maždaug 10 tūkst. darbuotojų planuojama palikti kiek mažiau nei 6 tūkst. Bendrovė teigia, kad taip ketina plačiau taikyti DI sprendimus ir mažesnėmis komandomis atlikti daugiau užduočių.
Akcininkams išplatintame laiške J. Dorsey paaiškino sprendimo motyvus. Pasak jo, pažangūs intelektiniai įrankiai keičia pačią įmonės kūrimo ir valdymo sampratą. Jis tikina, kad „Block“ šį pokytį jau mato iš vidaus: gerai parengta, bet gerokai mažesnė komanda, pasitelkdama bendrovės kuriamus DI įrankius, gali nuveikti daugiau ir kokybiškiau, o tokių įrankių galimybės, anot jo, kas savaitę sparčiai auga.
Dar praėjusiais metais buvo pranešta, kad „Block“ sukūrė DI agentą, kodiniu pavadinimu „goose“, skirtą sąveikai su didžiaisiais kalbos modeliais (LLM). Bendrovės vadovybė akivaizdžiai sieja didelius lūkesčius su šiuo ir kitais vidiniais DI projektais, kurie, tikimasi, perims dalį funkcijų, iki šiol atliktų tūkstančių darbuotojų. Laiške akcininkams pabrėžiama, kad „intelektas taps pagrindu, kaip veikia visa įmonė: kaip priimame sprendimus, kaip kuriame pasitikėjimą ir valdome riziką, kaip kuriame produktus ir kaip aptarnaujame klientus“.
Kartu su pranešimu apie darbuotojų skaičiaus mažinimą „Block“ paskelbė ir naujausius finansinius rezultatus. 2025 finansinius metus bendrovė baigė uždirbusi 1,71 mlrd. JAV dolerių veiklos pelno (t. y. pelno po veiklos sąnaudų).
Tai ne pirmas kartas, kai ši finansinių technologijų bendrovė ryžtasi reikšmingai mažinti personalą. Pranešimų apie maždaug 1 tūkst. darbuotojų atleidimus buvo pasirodę ir 2024, ir 2025 metais. Dabartinis planas beveik perpus sumažinti visą „Block“ darbuotojų skaičių rodo, kad įmonė ryžtingai orientuojasi į veiklos efektyvinimą ir DI technologijų plėtrą, net jei tai reiškia didelius pokyčius jos darbo rinkai.
