Laikas.ltLaikas.lt
  • Naujausios
  • Lietuva
  • Pasaulis
  • Žmonės
  • Gyvenimas
  • Maistas
  • Auto
  • Horoskopai
  • Pramogos
Paieška
Naujienos
  • Lietuva
  • Pasaulis
  • Gyvenimas
  • Mokslas
  • Technologijos
  • Automobiliai
Gyvenimas
  • Mada
  • Maistas
  • Namai
  • Sodas ir daržas
  • Sveikata ir grožis
  • Žmonės
Daugiau
  • Horoskopai
  • Receptai
  • Pramogos
  • Kinas
  • Menas
  • Renginiai
Redakcija
  • Apie mus
  • Autoriai
  • Privatumo politika
  • Redakcijos politika
  • Kontaktai
Laikas.ltLaikas.lt
  • Naujausios
  • Lietuva
  • Pasaulis
  • Žmonės
  • Gyvenimas
  • Maistas
  • Auto
  • Horoskopai
  • Pramogos
Paieška
  • Naujienos
    • Naujausios
    • Pasaulis
    • Lietuva
    • Mokslas
    • Automobiliai
    • Technologijos
  • Gyvenimas
    • Mada
    • Maistas
    • Namai
    • Sodas ir daržas
    • Sveikata ir grožis
    • Žmonės
  • Įdomybės
    • Horoskopai
    • Receptai
  • Pramogos
    • Kinas
    • Menas
    • Renginiai
    • Eurovizija 2026
  • Redakcija
    • Apie mus
    • Autoriai
    • Privatumo ir slapukų politika
    • Redakcijos politika
    • Kontaktai
Sekite mus
Pradinis puslapis » Programuojama biologija: mokslininkai išmokė neuronų ląsteles žaisti kompiuterinį žaidimą „Doom“
Mokslas

Programuojama biologija: mokslininkai išmokė neuronų ląsteles žaisti kompiuterinį žaidimą „Doom“

Paskelbė Karolis Vaickus
2026-03-06, 22:15
Komentarų: 0
Dalintis
5 min. skaitymo

Australijos biotechnologijų startuolis „Cortical Labs“ pranešė apie neįprastą technologinį pasiekimą – mokslininkams pavyko užprogramuoti gyvas žmogaus neuronų ląsteles taip, kad jos galėtų žaisti legendinį 1993 metų kompiuterinį žaidimą „Doom“.

Tyrėjų komanda sukūrė specialų mikroelektrodų masyvą, ant kurio buvo užauginta maždaug 200 000 smegenų ląstelių. Jos sudarė biologinę skaičiavimo sistemą, galinčią sąveikauti su skaitmenine aplinka.

Svarbų vaidmenį šiame eksperimente atliko „CL-1“ lustas. Jis skaitmeninius žaidimo duomenis paverčia elektriniais biologiniais signalais, kuriuos gyvos neuronų ląstelės gali interpretuoti.

Nors tokia sistema kol kas negalėtų varžytis su profesionaliais žaidėjais ar pažangiomis dirbtinio intelekto programomis, pats eksperimentas laikomas reikšmingu žingsniu vadinamosios programuojamos biologijos srityje.

„Cortical Labs“ vyriausiasis mokslinis pareigūnas Brettas Kaganas pabrėžė, kad bandymas parodė adaptyvų mokymąsi realiuoju laiku. Pasak jo, sistema geba mokytis siekdama konkretaus tikslo ir prisitaikyti prie gaunamų signalų.

Tai nėra pirmas tokio pobūdžio bandymas. Dar 2021 metais „Cortical Labs“ sukūrė biologinį lustą, išmokytą žaisti paprastą kompiuterinį žaidimą „Pong“.

Tuomet laboratorijoje ant mikroelektrodų masyvų buvo užauginta daugiau nei 800 000 gyvų smegenų ląstelių. Taip sukurta hibridinė sistema galėjo keistis elektriniais signalais su skaitmenine aplinka.

Nuosekliai treniruojant šią sistemą, neuronai išmoko priimti jutiminį grįžtamąjį ryšį ir siųsti motorinius signalus. Tai leido jiems valdyti žaidimo „Pong“ raketes.

Eksperimentas parodė, kad laboratorijoje užaugintos ląstelės gali būti integruotos į veikiančias skaičiavimo sistemas. Taip išryškėjo nauja kryptis, dažnai vadinama „šlapiąja kompiuterija“.

Vis dėlto perėjimas nuo paprasto dvimatės grafikos žaidimo prie gerokai sudėtingesnio „Doom“ tapo kur kas didesniu iššūkiu. Tyrėjams reikėjo sugalvoti, kaip trimatę vaizdinę informaciją paversti elektriniais signalais, kuriuos galėtų „suprasti“ neuronai.

Didžiausia problema buvo ta, kad šios ląstelės neturi regos organų. Todėl teko sukurti būdą, kaip „akliems“ neuronams perduoti informaciją apie aplinką.

Įdomu tai, kad nepriklausomas kūrėjas Seanas Cole’as šią užduotį įveikė netikėtai greitai. Nors jis neturėjo didelės patirties biologinės kompiuterijos srityje, jam pakako maždaug savaitės.

Jis sukūrė specialią sąsają, parašytą „Python“ programavimo kalba. Ji leido neuronų tinklui orientuotis žaidimo trimatėje aplinkoje.

Neuronų aktyvumas buvo paverčiamas skaitmeninėmis komandomis. Taip ląstelės galėjo judėti žaidimo pasaulyje, taikytis į priešus ir realiuoju laiku šaudyti.

Nors neuronų valdomas žaidimas vis dar gerokai atsilieka nuo žmogaus ar modernių dirbtinio intelekto sistemų, mokslininkai pastebėjo vieną įdomų pranašumą: ląstelės žaidimo principus perprato greičiau nei kai kurie tradiciniai dirbtinio intelekto algoritmai.

Tyrėjai tikisi, kad tobulinant mokymosi metodus biologiniai procesoriai galėtų dar labiau sumažinti skirtumą tarp gyvų neuroninių sistemų ir tradicinių kompiuterių.

Mokslininkų vertinimu, žmogaus smegenyse yra dešimtys milijardų neuronų. Todėl 200 000 ląstelių, naudotų šiame eksperimente, sudaro tik labai nedidelę sistemą.

Nepaisant to, rezultatai laikomi svarbiu įrodymu, kad gyvos neuroninės sistemos gali sąveikauti su sudėtingomis skaitmeninėmis aplinkomis.

Tyrėjai taip pat pripažįsta, kad vis dar ne iki galo supranta, kokiu mechanizmu šios ląstelės interpretuoja gaunamus signalus. Tai išlieka viena įdomiausių ir kol kas neatskleistų šios technologijos mįslių.

Vis dėlto perėjimas nuo „Pong“ prie „Doom“ rodo spartų technologijos progresą ir leidžia svarstyti apie praktiškesnius tokių sistemų pritaikymo būdus.

Pavyzdžiui, biologiniai kompiuteriai ateityje galėtų būti naudojami robotizuotoms galūnėms valdyti arba padėti spręsti sudėtingas skaičiavimo užduotis.

Tokios sistemos pasižymi gebėjimu geriau tvarkytis su neapibrėžtumu ir greitai reaguoti į realaus laiko duomenis. Tai gali būti pranašumas ten, kur tradiciniams lustams prireikia daug energijos.

Įdomu ir tai, kad „Doom“ jau seniai tapo savotišku technologijų bandymų poligonu. Daugelis inžinierių ir programuotojų mėgina šį žaidimą paleisti vis naujose, kartais net netikėtose platformose.

Per daugelį metų „Doom“ buvo paleistas įvairiuose įrenginiuose – nuo robotų vejapjovių iki dokumentų ar blokų grandinės sprendimų. Buvo net bandymų jį perkelti į biologines sistemas, pavyzdžiui, bakterijas ar nėštumo testus.

Šis eksperimentas dar kartą parodo, kad „Doom“ tapo universalaus technologinių platformų pritaikomumo simboliu: jei nauja sistema pajėgia susidoroti su šiuo žaidimu, ji dažnai laikoma pakankamai lanksti ir galinga.

Kaip vertinate šį įrašą?
Nuostabus!0
Prajuokino0
Nustebino0
Nuvylė0
Sunervino!0
PaskelbėKarolis Vaickus
Žurnalistas
Rašau apie mokslą ir naujausius atradimus, domiuosi tyrimais, inovacijomis ir jų poveikiu kasdieniam gyvenimui. Savo tekstuose siekiu sudėtingus mokslinius procesus paaiškinti aiškiai ir suprantamai, kad skaitytojai galėtų geriau suprasti pasaulį ir jame vykstančius pokyčius.
Komentarų: 0

Parašykite komentarą Atšaukti atsakymą

El. pašto adresas nebus skelbiamas. Būtini laukeliai pažymėti *

Rekomenduojami Video

Rekomenduojame perskaityti

Inga Ruginienė. ELTA / Žygimantas Gedvila nuotr.
Lietuva

Ruginienė apie branduolinį saugumą: ES ir NATO bendras veikimas tampa kritiškai svarbus

2026-03-07
Remigijus Žemaitaitis. ELTA / Andrius Ufartas nuotr.
Lietuva

Žemaitaitis vėl peržengė ribą? Dėl kalbų apie Šimonytę jo elgesį vertina etikos sargai

2026-03-07
Sodas ir daržas

Kovo darbai sode: specialistai pataria, kaip teisingai genėti obelis ir apsaugoti jas nuo ligų

Karolina Vasiliauskaitė
2026-03-07
Patarimai

Skilęs įkroviklio laidas nebūtinai reiškia pabaigą: paprasti būdai jį saugiai sutvirtinti

Lukas Snarskis
2026-03-07
Gyvenimas

Nepaklota lova ryte gali būti naudinga: psichologai atskleidžia netikėtus tokio įpročio privalumus

Ana Januliavičienė
2026-03-06
Naujienos

Daugelis to nedaro: paprastas būdas tinkamai nuplauti džiovintus vaisius ir riešutus

Aurimas Kavaliūnas
2026-03-06

Laikas.lt – įdomus ir gyvas portalas, skirtas visiems, mėgstantiems patikimą informaciją ir naudingus patarimus, paversiančius kasdienį gyvenimą lengvesniu. Skaitykite ir mėgaukitės!

TIPRO, UAB
Kalvarijų g. 99A-33, LT-08219 Vilnius
Tel.: +370 606 17737
El. paštas: [email protected]

Mūsų populiariausios

  • Namai
  • Sveikata ir grožis
  • Receptai
  • Mokslas
  • Pasaulis
  • Pramogos
  • Žmonės

Taip pat skaitykite

  • Automobiliai
  • Horoskopai
  • Lietuva
  • Maistas
  • Patarimai
  • Ekonomika
  • Regionai

Redakcija

  • Apie mus
  • Autoriai
  • Privatumo politika
  • Redakcijos politika
  • Kontaktai
Laikas.ltLaikas.lt
@ 2026 Visos teisės saugomos
  • Titulinis
  • Privatumo ir slapukų politika
  • Redakcijos politika
  • Kontaktai
Welcome Back!

Sign in to your account

Username or Email Address
Password

Lost your password?